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Enregistrement W2515117320 · doi:10.1016/j.atmosenv.2016.08.058

Critical levels and loads and the regulation of industrial emissions in northwest British Columbia, Canada

2016· article· en· W2515117320 sur OpenAlexaffabout
P. Williston, Julian Aherne, Shaun A. Watmough, D. Marmorek, Andrew Hall, Porras Bueno, Christian J. Murray, A. Henolson, J. A. Laurence

Notice bibliographique

RevueAtmospheric Environment · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensTrent UniversityMinistry of Environment
Organismes subventionnairesMinistry of Earth SciencesAustralian GovernmentMinistry of Education, IndiaU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésEnvironmental scienceAir quality indexEcosystemEnvironmental protectionEnvironmental engineeringGeographyMeteorologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Northwest British Columbia, Canada, a sparsely populated and largely pristine region, is targeted for rapid industrial growth owing to the modernization of an aluminum smelter and multiple proposed liquefied natural gas (LNG) facilities. Consequently, air quality in this region is expected to undergo considerable changes within the next decade. In concert, the increase in LNG capacity driven by gas production from shale resources across North America has prompted environmental concerns and highlighted the need for science-based management decisions regarding the permitting of air emissions. In this study, an effects-based approach widely-used to support transboundary emissions policy negotiations was used to assess industrial air emissions in the Kitimat and Prince Rupert airsheds under permitted and future potential industrial emissions. Critical levels for vegetation of SO2 and NO2 and critical loads of acidity and nutrient nitrogen for terrestrial and aquatic ecosystems were estimated for both regions and compared with modelled concentration and deposition estimates to identify the potential extent and magnitude of ecosystem impacts. The critical level for SO2 was predicted to be exceeded in an area ranging from 81 to 251 km2 in the Kitimat airshed owing to emissions from an existing smelter, compared with <1 km2 in Prince Rupert under the lowest to highest emissions scenarios. In contrast, the NO2 critical level was not exceeded in Kitimat, and ranged from 4.5 to 6 km2 in Prince Rupert owing to proposed LNG related emissions. Predicted areal exceedance of the critical load of acidity for soil ranged from 1 to 28 km2 in Kitimat and 4–10 km2 in Prince Rupert, while the areal exceedance of empirical critical load for nutrient N was predicted to be greater in the Prince Rupert airshed (20–94 km2) than in the Kitimat airshed (1–31 km2). The number of lakes that exceeded the critical load of acidity did not vary greatly across emissions scenarios in the Kitimat (21–23 out of 80 sampled lakes) and Prince Rupert (0 out of 35 sampled lakes) airsheds. While critical loads have been widely used to underpin international emissions reductions of transboundary pollutants, it is clear that they can also play an important role in managing regional air emissions. In the current study, exceedance of critical levels and loads suggests that industrial emissions from the nascent LNG export sector may require careful regulation to avoid environmental impacts. Emissions management from LNG export facilities in other regions should consider critical levels and loads analyses to ensure industrial development is synergistic with ecosystem protection. While recognizing uncertainties in dispersion modelling, critical load estimates, and subsequent effects, the critical levels and loads approach is being used to inform regulatory decisions in British Columbia to prevent impacts that have been well documented in other regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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