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Enregistrement W2515141406 · doi:10.1186/s13148-016-0254-x

Identification of a methylation profile for DNMT1-associated autosomal dominant cerebellar ataxia, deafness, and narcolepsy

2016· article· en· W2515141406 sur OpenAlexafffund
Kristin D. Kernohan, Laila C. Schenkel, Lijia Huang, Amanda Smith, Guillaume Paré, Peter Ainsworth, Kym M. Boycott, Jodi Warman‐Chardon, Bekim Sadiković

Notice bibliographique

RevueClinical Epigenetics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensOttawa HospitalLondon Health Sciences CentreMcMaster UniversityWestern UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioChildren’s Health Research InstituteUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchChildren's Hospital of Eastern Ontario FoundationOntario GenomicsOntario Genomics InstituteGenome Canada
Mots-clésDNA methylationGeneticsBiologyDNA methyltransferaseMethylationCpG siteEpigeneticsEpigenomicsAtaxiaGeneGene expressionNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: DNA methylation is an essential epigenetic mark, controlled by DNA methyltransferase (DNMT) proteins, which regulates chromatin structure and gene expression throughout the genome. In this study, we describe a family with adult-onset autosomal dominant cerebellar ataxia with deafness and narcolepsy (ADCA-DN) caused by mutations in the maintenance methyltransferase DNMT1 and assess the DNA methylation profile of these individuals. RESULTS: We report a family with six individuals affected with ADCA-DN; specifically, patients first developed hearing loss and ataxia, followed by narcolepsy, and cognitive decline. We identified a heterozygous DNMT1 variant, c.1709C>T [p.Ala570Val] by Sanger sequencing, which had been previously reported as pathogenic for ADCA-DN and segregated with disease in the family. DNA methylation analysis by high-resolution genome-wide DNA methylation array identified a decrease in CpGs with 0-10 % methylation and 80-95 % methylation and a concomitant increase in sites with 10-30 % methylation and >95 % methylation. This pattern suggests an increase in methylation of normally unmethylated regions, such as promoters and CpG islands, as well as further methylation of highly methylated gene bodies and intergenic regions. Furthermore, a regional analysis identified 82 hypermethylated loci with consistent robust differences across ≥5 consecutive probes compared to our large reference cohort. CONCLUSIONS: This report identifies robust changes in the DNA methylation patterns in ADCA-DN patients, which is an important step towards elucidating disease pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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