Repeat Endoscopic Ultrasound-Guided Fine-Needle Aspiration in Patients with Suspected Pancreatic Cancer: Diagnostic Yield and Associated Change in Access to Appropriate Care
Notice bibliographique
Résumé
Background. There is a high incidence of inconclusive cytopathology at initial EUS-FNA (endoscopic ultrasound-guided fine-needle aspiration) for suspected malignant pancreatic lesions. To obtain appropriate preoperative or palliative chemotherapy for pancreatic cancer, definitive cytopathology is often required. The utility of repeat EUS-FNA is not well established. Methods. A retrospective cohort study was conducted evaluating the yield of repeat EUS-FNA in determining a cytological diagnosis in patients who had undergone a prior EUS-FNA for diagnosis of suspected malignant pancreatic lesions with inconclusive cytopathology. The wait times to the second procedure and to decisions regarding therapy were calculated. Results. Overall, 45 repeat EUS-FNA procedures were performed over seven years for suspected malignant pancreatic lesions. Cytopathological class (I to IV) changed between first and second EUS-FNA in 32 patients (71%). Of 34 patients with an initially nonconclusive diagnosis, 20 had a conclusive diagnosis (59%) on repeat EUS-FNA. The cumulative yield after repeat EUS-FNA for definite pancreatic adenocarcinoma was 7 (16%). The median time interval between first and second EUS-FNA was 31 (7-175) days. Conclusions. A substantial number of patients had a definitive diagnosis of adenocarcinoma on repeat FNA and were, therefore, subsequently able to access appropriate care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».