Fecal carbon and nitrogen isotopic analysis as an indicator of diet in Kanyawara chimpanzees, Kibale National Park, Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives The shorter‐term overview from feces provides scope to investigate dietary fluctuations. We assess the correlation of stable isotopic fecal values with recorded seasonal diet of 10 adult chimpanzees (P. t. schweinfurthii) of the Kanyawara community (Kibale National Park, Uganda) and whether fecal nitrogen levels (%N) indicate a change in crude protein intake. Materials and Methods We recorded food eaten by each ape and collected both concurrent fecal samples (N = 115) and plant foods eaten by this community (N = 64). We compared fecal δ13C and δ15N values (also %N) with: (a) plant values; (b) feeding data; and (c) food‐items found macroscopically in the fecal samples. Interspecies and intraspecies differences in plant and fecal isotope values (and %N) as well as seasonality in diet were determined using parametric and nonparametric tests. Results No difference in plant δ13C and δ15N values was found at intraspecies or interspecies level. Fecal isotope values reflected a diet of C3 plants from evergreen forest vegetation. Seasonal differences in δ13C and δ15N corresponded with aspects of feeding and fecal macroscopic data, but only at community level. A change in crude protein intake was not indicated from %N content. Discussion This study further validates the use of staple isotope analyses of primate feces to provide a dietary overview, revealing seasonal differences at community level; however, conclusive results may be limited for individuals when using short sampling periods. Further study of variables that influence fecal %N content is also suggested to interpret crude protein intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».