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Enregistrement W2515181108 · doi:10.1093/nutrit/nuw020

Implications of the nutrition transition for vitamin D intake and status in Aboriginal groups in the Canadian Arctic

2016· review· en· W2515181108 sur OpenAlexaffabout
Jessy El Hayek Fares, Hope A. Weiler

Notice bibliographique

RevueNutrition Reviews · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensMcGill UniversitySte. Anne's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitamin D and neurologyMedicineResidenceArcticBody mass indexEnvironmental healthVitaminGerontologyDemographyBiologyEndocrinologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aboriginal Canadians have low intakes of vitamin D and are shifting away from consumption of traditional foods. Higher body mass index, skin pigmentation, and geographic latitude of residence further predispose Canadian Aboriginal populations to low vitamin D status. Low vitamin D status could compromise bone health and other health outcomes. Studies assessing vitamin D status of different Aboriginal groups are limited. The aim of this review is to examine the literature on vitamin D status and intakes of Canadian Aboriginal populations living in the Arctic. PubMed was searched for relevant articles published from 1983 to 2013. The prevalence of 25-hydroxy vitamin D deficiency ranged from 13.9% to 76.0% among children and adults in the summer. Furthermore, mean vitamin D intakes among all age groups were below the estimated average requirement. As vitamin D deficiency has been recently associated with chronic diseases, and Aboriginal populations living in the Arctic are at high risk for low vitamin D status, their vitamin D status should be assessed regularly across seasons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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