Effect of polyvinylidene fluoride electrospun fiber orientation on neural stem cell differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Electrospun polymer piezoelectric fibers can be used in neural tissue engineering (NTE) to mimic the physical, biological, and material properties of the native extracellular matrix. In this work, we have developed scaffolds based on polymer fiber architectures for application in NTE. To study the role of such three-dimensional scaffolds, a rotating drum collector was used for electrospinning poly(vinylidene) fluoride (PVDF) polymer at various rotation speeds. The morphology, orientation, polymorphism, as well as the mechanical behavior of the nonaligned and aligned fiber-based architectures were characterized. We have demonstrated that the jet flow and the electrostatic forces generated by electrospinning of PVDF induced local conformation changes which promote the generation of the β-phase. Fiber anisotropy could be a critical feature for the design of suitable scaffolds for NTEs. We thus assessed the impact of PVDF fiber alignment on the behavior of monkey neural stem cells (NSCs). NSCs were seeded on nonaligned and aligned scaffolds and their morphology, adhesion, and differentiation capacities into the neuronal and glial pathways were studied using microscopic techniques. Significant changes in the growth and differentiation capacities of NSCs into neuronal and glial cells as a function of the fiber alignment were evidenced. These results demonstrate that PVDF scaffolds may serve as instructive scaffolds for NSC survival and differentiation, and may be valuable tools for the development of cell- and scaffold-based strategies for neural repair. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J Biomed Mater Res Part B: Appl Biomater, 105B: 2376-2393, 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».