Microfluidic Synthesis and Angiogenic Activity of Ginsenoside Rg<sub>1</sub>-Loaded PPF Microspheres
Notice bibliographique
Résumé
Next generation drug-loaded polymer scaffolds for hard tissue engineering require unique structures to enhance release kinetics while enabling bone cell growth (osteogenesis). This study examined the encapsulation of the pro-angiogenic mediator, ginsenoside Rg 1, into biodegradable poly(propylene fumarate) (PPF) microspheres to facilitate osteogenesis, while examining the release mechanism using advanced X-ray absorption near edge structure spectroscopy (XANES). Ginsenoside Rg 1 -loaded PPF microspheres were prepared using both an emulsion method and a microfluidic device, with the microfluidic technique providing tunable unimodal PPF spheres ranging in size from 3 to 52 μm by varying the flow rates. The morphology and composition of the Rg 1 -loaded PPF microspheres were characterized using FTIR, XRD, and XANES to examine the distribution of ginsenoside Rg 1 throughout the polymer matrix. Encapsulation efficiency and release profiles were studied and quantified by UV–Vis spectrophotometry, showing high encapsulation efficiencies of 95.4 ± 0.8% from the microfluidic approach. Kinetic analysis showed that Rg 1 release from the more monodisperse PPF microspheres was slower with a significantly smaller burst effect than from the polydisperse spheres, with the release following Fickian diffusion. The released Rg 1 maintained its angiogenic effect in vitro, showing that the PPF microspheres are promising to serve as vehicles for long-term controlled drug delivery leading to therapeutic angiogenesis in bone tissue engineering strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».