The unseen invaders: introduced earthworms as drivers of change in plant communities in North American forests (a meta‐analysis)
Notice bibliographique
Résumé
Globally, biological invasions can have strong impacts on biodiversity as well as ecosystem functioning. While less conspicuous than introduced aboveground organisms, introduced belowground organisms may have similarly strong effects. Here, we synthesize for the first time the impacts of introduced earthworms on plant diversity and community composition in North American forests. We conducted a meta-analysis using a total of 645 observations to quantify mean effect sizes of associations between introduced earthworm communities and plant diversity, cover of plant functional groups, and cover of native and non-native plants. We found that plant diversity significantly declined with increasing richness of introduced earthworm ecological groups. While plant species richness or evenness did not change with earthworm invasion, our results indicate clear changes in plant community composition: cover of graminoids and non-native plant species significantly increased, and cover of native plant species (of all functional groups) tended to decrease, with increasing earthworm biomass. Overall, these findings support the hypothesis that introduced earthworms facilitate particular plant species adapted to the abiotic conditions of earthworm-invaded forests. Further, our study provides evidence that introduced earthworms are associated with declines in plant diversity in North American forests. Changing plant functional composition in these forests may have long-lasting effects on ecosystem functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».