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Enregistrement W2515209789 · doi:10.4271/2016-01-2266

Vapour Space Flammability Considerations for Gasoline Compression Ignition Vehicles Operating on “Dieseline” Blends.

2016· article· en· W2515209789 sur OpenAlexaff
Roger Cracknell, M. F. Bardon, David Gardiner, Greg Pucher, Heather Hamje, David J. Rickeard, Javier Ariztegui, Leonardo Pellegrini

Notice bibliographique

RevueSAE international journal of fuels and lubricants · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensResearch & Development Corporation
Organismes subventionnairesNational Renewable Energy Laboratory
Mots-clésFlammabilityIgnition systemGasolineCompression (physics)Automotive engineeringOctane ratingHomogeneous charge compression ignitionMaterials scienceCarbureted compression ignition model enginePetrol engineEnvironmental scienceWaste managementInternal combustion engineAerospace engineeringEngineeringDiesel cycleCombustionComposite materialChemistryCombustion chamber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gasoline Compression Ignition (GCI) has been identified as a technology which could give both high efficiency and relatively low engine-out emissions. The introduction of any new vehicle technology requires widespread availability of appropriate fuels. It would be ideal therefore if GCI vehicles were able to operate using the standard grade of gasoline that is available at the pump. However, in spite of recent progress, operation at idle and low loads still remains a formidable challenge, given the relatively low autoignition reactivity of conventional gasoline at these conditions. One conceivable solution would be to use both diesel and gasoline, either in separate tanks or blended as a single fuel (“dieseline”). However, with this latter option, a major concern for dieseline would be whether a flammable mixture could exist in the vapour space in the fuel tank. It is expected that in a practical scenario, the ambient temperature would generally exceed the Lower Flammability Limit (LFL) temperature of diesel/gasoline blends. A non-flammable vapour could still be assured, however, if the temperature in the fuel tank were above the Upper Flammability Limit (UFL) temperature. To investigate whether a flammable mixture could exist, the Upper Flammability Limit (UFL) temperatures of 12 distinct blends of gasoline, diesel, ethanol and ETBE were investigated in a special combustion chamber designed to mimic a vehicle tank, with a 5% fuel fill level to represent expected worst case conditions. The results should be considered as provisional, but suggest that under realistic assumptions of gasoline DVPE and ambient temperature, nonflammable blends can be achieved with mixtures containing a minimum of 25-40% gasoline. Derived Cetane Numbers up to 36-40 could be achieved, making the fuels suitable for Low Temperature Combustion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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