CTNND<sub>1</sub> 755 T>G Promoter Polymorphism and Risk of Pancreatic Carcinoma in Chinese
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: gene, which is associated with the risk of pancreatic carcinoma in Chinese. METHODS: 755 T>G genotypes were determined by PCR-RFLP in 122 pancreatic carcinoma patients and 180 healthy controls matched for age and sex, who did not receive radiotherapy or chemotherapy for newly diagnosed and histopathologically confirmed pancreatic carcinoma. RESULTS: In control subjects, the frequency of T/T and G/T genotypes, and T and G alleles was 79.4%, 17.2%, 88.1%, and 11.9%, respectively. The distribution of genotypes and allelotypes in the pancreatic carcinoma patients was significantly different from that in the controls (P = 0.007, P = 0.012). Combined GG and GT genotypes were found to have a higher OR in male pancreatic carcinoma patients and the group under the age of 70 years (males: OR, 1.409; 95%CI, 0.912~1.921; under 70 years: OR 1.626; 95% CI, 0.878~2.312). This study also showed a distinct difference in the distribution of P120ctn and single nucleotide polymorphisms (SNPs) between Chinese and Canadian (11.9% vs. 3.9%, P = 0.008). CONCLUSION: promoter SNPs is diverse in ethnic populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».