MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2515214902 · doi:10.1053/j.ajkd.2016.06.014

Safety and Efficacy of Incretin-Based Therapies in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus and CKD: A Systematic Review and Meta-analysis

2016· review· en· W2515214902 sur OpenAlexafffund
P M Howse, Lyudmila Chibrikova, Laurie Twells, Brendan J. Barrett, John‐Michael Gamble

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Kidney Diseases · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNewfoundland and Labrador Centre for Applied Health Research
Mots-clésMedicineIncretinInternal medicineSitagliptinPlaceboHypoglycemiaLinagliptinDiabetes mellitusVildagliptinType 2 diabetesContext (archaeology)Relative riskKidney diseaseRenal functionGlycated hemoglobinEndocrinologyConfidence intervalPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The pharmacokinetics and pharmacodynamics of antidiabetic therapies for patients with type 2 diabetes are often altered in the context of chronic kidney disease (CKD). Study Design Systematic review and meta-analysis. Setting & Population Patients with type 2 diabetes and CKD. Selection Criteria for Studies 2 reviewers independently screened studies identified through bibliographic databases (Cochrane Library, PubMed, Embase, International Pharmaceutical Abstracts), clinical trial registries, and references from pertinent articles and clinical practice guidelines. Eligible studies included randomized controlled trials evaluating incretin-based therapy in adults with type 2 diabetes and estimated glomerular filtration rates < 60mL/min/1.73m 2 . Interventions Incretin-based therapies (dipeptidyl peptidase 4 inhibitors and glucagon-like peptide 1 receptor agonists) compared to placebo or active antidiabetic therapies. Outcomes Changes in glycated hemoglobin (HbA 1c ), hypoglycemia, mortality, change in fasting plasma glucose, cardiovascular events, and end-stage renal disease. Results Of 1,619 nonduplicate records screened, 13 studies were included. Compared to placebo, incretin-based therapies significantly reduced HbA 1c levels (n = 9; weighted mean difference, −0.64; 95% CI, −0.79 to −0.48; I 2 = 43%); however, compared with active comparators, they did not (n = 4; weighted mean difference, −0.07; 95% CI, −0.25 to 0.12; I 2 = 38%). Incretin-based therapies significantly increased the risk for hypoglycemia compared to placebo (n = 7; relative risk [RR], 1.38; 95% CI, 1.01-1.89; I 2 = 0%) but no effect was observed versus active comparators (n = 4; RR, 0.24; 95% CI, 0.03-1.94; I 2 = 52%). Limited evidence exists for all-cause mortality (placebo: n = 7 [RR, 1.21; 95% CI, 0.64-2.29; I 2 = 0%]; active comparators: n = 3 [RR, 0.70; 95% CI, 0.32-1.54; I 2 = 0%]). Limitations Variation among interventions, small number of studies, heterogeneity between studies, and high risk for attrition bias in 7 of the selected studies. Conclusions In patients with moderate or severe CKD, incretin-based therapies are effective in reducing HbA 1c levels. Hypoglycemic events are rare, and wide CIs for the association preclude any definitive conclusions. Likewise, wide CIs were observed for mortality, cardiovascular events, and end-stage renal disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,030
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Kidney DiseasesMême sujetDiabetes Treatment and ManagementTravaux en français237 207