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Enregistrement W2515229045 · doi:10.1016/s2214-109x(16)30186-3

Availability, affordability, and consumption of fruits and vegetables in 18 countries across income levels: findings from the Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) study

2016· article· en· W2515229045 sur OpenAlexafffundabout
Victoria Miller, Salim Yusuf, Clara K Chow, Mahshid Dehghan, Daniel J. Corsi, Karen Lock, Barry M. Popkin, Sumathy Rangarajan, Rasha Khatib, Scott A. Lear, Prem Mony, Manmeet Kaur, Viswanathan Mohan, Krishnapillai Vijayakumar, Rajeev Gupta, Annamarie Kruger, Lungiswa Tsolekile, Noushin Mohammadifard, Omar Rahman, Annika Rosengren, Álvaro Avezum, Andrés Orlandini, Noor Hassim Ismail, Patricio López‐Jaramillo, Afzalhussein Yusufali, Kubilay Karşıdağ, Romaina Iqbal, Jephat Chifamba, Solange Martinez Oakley, Farnaza Ariffin, Katarzyna Zatońska, Paul Poirier, Wei Li, Jian Bo, Hui Chen, Xu Liu, Xiulin Bai, Koon Teo, Andrew Mente

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Global Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityOttawa HospitalHamilton Health SciencesMcMaster UniversityUniversité LavalPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentHealth CanadaMinistry of Higher Education, Malaysia
Mots-clésConsumption (sociology)Environmental healthHousehold incomeMedicineEpidemiologyRural areaDemographySocioeconomicsGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Several international guidelines recommend the consumption of two servings of fruits and three servings of vegetables per day, but their intake is thought to be low worldwide. We aimed to determine the extent to which such low intake is related to availability and affordability. METHODS: We assessed fruit and vegetable consumption using data from country-specific, validated semi-quantitative food frequency questionnaires in the Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) study, which enrolled participants from communities in 18 countries between Jan 1, 2003, and Dec 31, 2013. We documented household income data from participants in these communities; we also recorded the diversity and non-sale prices of fruits and vegetables from grocery stores and market places between Jan 1, 2009, and Dec 31, 2013. We determined the cost of fruits and vegetables relative to income per household member. Linear random effects models, adjusting for the clustering of households within communities, were used to assess mean fruit and vegetable intake by their relative cost. FINDINGS: Of 143 305 participants who reported plausible energy intake in the food frequency questionnaire, mean fruit and vegetable intake was 3·76 servings (95% CI 3·66-3·86) per day. Mean daily consumption was 2·14 servings (1·93-2·36) in low-income countries (LICs), 3·17 servings (2·99-3·35) in lower-middle-income countries (LMICs), 4·31 servings (4·09-4·53) in upper-middle-income countries (UMICs), and 5·42 servings (5·13-5·71) in high-income countries (HICs). In 130 402 participants who had household income data available, the cost of two servings of fruits and three servings of vegetables per day per individual accounted for 51·97% (95% CI 46·06-57·88) of household income in LICs, 18·10% (14·53-21·68) in LMICs, 15·87% (11·51-20·23) in UMICs, and 1·85% (-3·90 to 7·59) in HICs (ptrend=0·0001). In all regions, a higher percentage of income to meet the guidelines was required in rural areas than in urban areas (p<0·0001 for each pairwise comparison). Fruit and vegetable consumption among individuals decreased as the relative cost increased (ptrend=0·00040). INTERPRETATION: The consumption of fruit and vegetables is low worldwide, particularly in LICs, and this is associated with low affordability. Policies worldwide should enhance the availability and affordability of fruits and vegetables. FUNDING: Population Health Research Institute, the Canadian Institutes of Health Research, Heart and Stroke Foundation of Ontario, AstraZeneca (Canada), Sanofi-Aventis (France and Canada), Boehringer Ingelheim (Germany and Canada), Servier, GlaxoSmithKline, Novartis, King Pharma, and national or local organisations in participating countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,246
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations443
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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