Variations in very preterm birth rates in 30 high‐income countries: are valid international comparisons possible using routine data?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Concerns about differences in registration practices across countries have limited the use of routine data for international very preterm birth (VPT) rate comparisons. DESIGN: Population-based study. SETTING: Twenty-seven European countries, the United States, Canada and Japan in 2010. POPULATION: A total of 9 376 252 singleton births. METHOD: We requested aggregated gestational age data on live births, stillbirths and terminations of pregnancy (TOP) before 32 weeks of gestation, and information on registration practices for these births. We compared VPT rates and assessed the impact of births at 22-23 weeks of gestation, and different criteria for inclusion of stillbirths and TOP on country rates and rankings. MAIN OUTCOME MEASURES: Singleton very preterm birth rate, defined as singleton stillbirths and live births before 32 completed weeks of gestation per 1000 total births, excluding TOP if identifiable in the data source. RESULTS: Rates varied from 5.7 to 15.7 per 1000 total births and 4.0 to 11.9 per 1000 live births. Country registration practices were related to percentage of births at 22-23 weeks of gestation (between 1% and 23% of very preterm births) and stillbirths (between 6% and 40% of very preterm births). After excluding births at 22-23 weeks, rate variations remained high and with a few exceptions, country rankings were unchanged. CONCLUSIONS: International comparisons of very preterm birth rates using routine data should exclude births at 22-23 weeks of gestation and terminations of pregnancy. The persistent large rate variations after these exclusions warrant continued surveillance of VPT rates at 24 weeks and over in high-income countries. TWEETABLE ABSTRACT: International comparisons of VPT rates should exclude births at 22-23 weeks of gestation and terminations of pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».