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Enregistrement W2515238658 · doi:10.3391/mbi.2016.7.3.03

Veliger presence in residual water – assessing this pathway risk for Minnesota watercraft

2016· article· en· W2515238658 sur OpenAlexaboutno aff
Gary R. Montz, Jodene K. Hirsch

Notice bibliographique

RevueManagement of Biological Invasions · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWinston Churchill Memorial TrustAustralian GovernmentDepartment of Conservation, New Zealand
Mots-clésWatercraftVeligerResidualEnvironmental scienceBiologyFisheryEcologyOceanographyGeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coral reef systems are in global decline.In Australia, much of this decline has been attributable to cyclic outbreaks (every ~17 years) of the coral-feeding crown-of-thorns seastar.While a native species, when in large enough densities the seastar acts like an invasive pest.Since 2012 the Australian government has invested significantly in a targeted control program using lethal injection.While this program is effective for individual reefs, it is not a complete strategy for the entire Great Barrier Reef (~2,500 reefs).In order to find a longer-term solution to the problem, in 2015, the lead author travelled to New Zealand, the United States, and Canada under a Churchill Fellowship to understand successful aquatic integrated pest management strategies and their potential application to the Great Barrier Reef.Meetings and workshops were convened with experts who specialise in risk assessment, categorisation, and management of aquatic invasive species.The experts comprised academics, applied scientists, policy makers, and a not for profit community based invasive species council.Bioinvasion management and prioritisation of management effort using risk-based frameworks were reviewed for application to the crown-of-thorns seastar.This viewpoint is novel in its approach of applying invasive species tools and perspectives to a non-invasive, native marine pest.Early detection and rapid response is key to preventing the transition of the seastar from natural densities to outbreak densities.However given the seastar is a native species already established, when in outbreak mode a multifaceted post-border management approach is essential.Private support funding models, that bridge conservation and tourism/philanthropy have proved successful in New Zealand to supplement government funded marine reserve management -this is an approach which should be explored by Australia to help manage the seastar.Dedicated support and commitment is needed to break the issue-attention cycle.On the Great Barrier Reef, a dedicated biosecurity approach should be used to maintain the seastar at natural densities, increase the time between outbreaks, protect coral cover and increase resilience of the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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