Precious metal abundances in selected iron meteorites; in-situ AMS measurements of the six platinum-group elements plus gold.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We have measured the abundances of seven precious metals in NiFe phases (kamacite and plessite) in six iron meteorites. These in-situ analyses, obtained by accelerator mass spectrometry (AMS) on small polished samples previously characterized by electron microprobe techniques, constrain the distribution of the rare siderophile elements. Within our set of irons, a small but varied suite, concentrations measured by AMS vary by factors of 9–13 for Au, Pd, Pt, Rh and Ru, and by factors of 90 and 250 for Ir and Os respectively. Data are presented for all six platinum group elements (PGE) plus gold. The AMS data suggest a variation in overall precious-metal abundances of a factor of 16 between the most-enriched (Negrillos, Σ PGE + Au = 270 ppm) and the least-enriched (Welland, 16–19 ppm). A clear illustration of the use of AMS data for provenance studies of meteoritic iron is presented for the Welland IIIA iron, an 1888 find from Ontario. Few published data are available for Welland: comparison of a type sample with a smaller piece of unknown metal, with respect to chondrite-normalized PGE patterns, major-element chemistry and textures of the metals, strongly support a suggestion that the latter is a fragment of the same iron.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».