Microbial consortia controlling biogenic gas formation in the Qaidam Basin of western China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Knowledge of what controls the activity of subsurface microbial communities is critical for assessing and managing biogenic methane resources. In this study, 19 formation waters and five gas samples were collected at depths of 800 to 1900 m from Quaternary biogenic gas fields of the Qaidam Basin, China. The formation waters were brines with chloride (Cl) concentrations from 1200 to 2700 mM. Bacterial 16S rRNA gene copies ranged from 3.75 × 104 to 2.23 × 106 copies mL−1 of water, and those of archaea ranged from 2.44 × 103 to 4.66 × 107 copies mL−1 of water. Both bacterial and archaea 16 s rRNA gene copies were negatively correlated with Cl concentration. The microbial community structure differed significantly depending on Cl concentrations. At high Cl waters (>1800 mM), the microbial community showed a halophilic signature made up of several abundant taxonomic groups within Firmicules, γ‐Proteobacteria, and methylotrophic Methanosarcinales. At low Cl, Firmicules and hydrogenotrophic methanogens were dominant members. The proportion of inferred hydrogenotrophic methanogens decreased from 89% to 14% of total archaeal reads with increasing Cl concentration; in contrast, methylotrophic species increased from 11% to 85%. Given that the proportion of hydrogenotrophic species was positively correlated with the archaeal gene abundances, we suggest that Cl concentrations primarily constrain the activity of archaea catalyzing H2 reduction of CO2. Our results show that dilution of formation waters is critical in the process of biogenic gas formation, suggesting that an engineered decrease in Cl concentrations may induce methanogenesis as a potential method to increase gas reserves in such areas in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».