The Implementation of Problem-Based Learning (PBL) in a Year 9 Mathematics Classroom: A Study in Brunei Darussalam
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>Problem-Based Learning (PBL) is a constructivist, student-centered instructional strategy in which students work collaboratively to solve problems and reflect on their learning experiences to advance or gain new knowledge. PBL was originally developed in medical school programs at the McMaster University in Canada in the 1960s. Since then, much research has highlighted the benefits of PBL for developing students’ mathematical knowledge in more flexible and novel ways than traditional teacher-centered teaching approaches. However, there has been a lack of studies examining how PBL can be applied to mathematics teaching and learning, since studies that have investigated the implementation of PBL outside a medical context are sparse in Brunei Darussalam. Therefore, in this study, we attempted to fill this research gap by exploring the implementation process of PBL in a Year 9 mathematics classroom and its possible impact on students’ learning in mathematics in the context of Brunei Darussalam. The participants of the study consisted of 17 Year 9 students (ages 14-15) from a secondary school in Brunei Darussalam The findings from our study showed that the implementation of PBL helped motivate the students to collaboratively work as a group and learn from their peers and therefore, gradually reduced their dependence on the teacher during the course of the intervention. The results from the students’ performances on the pre-test and the post-test also provided evidence to show that the implementation of PBL could have a positive impact on the students’ learning in mathematics. Directions for future mathematical PBL implementation are also discussed and offered. </p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle