How Do Scientists Define Openness? Exploring the Relationship Between Open Science Policies and Research Practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article documents how biomedical researchers in the United Kingdom understand and enact the idea of "openness." This is of particular interest to researchers and science policy worldwide in view of the recent adoption of pioneering policies on Open Science and Open Access by the U.K. government-policies whose impact on and implications for research practice are in need of urgent evaluation, so as to decide on their eventual implementation elsewhere. This study is based on 22 in-depth interviews with U.K. researchers in systems biology, synthetic biology, and bioinformatics, which were conducted between September 2013 and February 2014. Through an analysis of the interview transcripts, we identify seven core themes that characterize researchers' understanding of openness in science and nine factors that shape the practice of openness in research. Our findings highlight the implications that Open Science policies can have for research processes and outcomes and provide recommendations for enhancing their content, effectiveness, and implementation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,038 |
| Communication savante | 0,009 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,026 | 0,032 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle