Testicular parameters and spermatogenesis in different birthweight boars
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated the effect of birthweight on testicular development and spermatogenesis in boars. Twenty-four pairs of littermate boars were selected: one piglet with the highest birthweight (HW) and the other with the lowest birthweight (LW) within the litter. Two subsets of 12 pairs of male littermates from each birthweight group were obtained after selection: one subset was orchiectomised at 8 days and the other at 8 months of age. HW boars had higher body and testicular weights at both ages (P<0.05). Testosterone concentrations and the relative expression of 17α-hydroxylase in the testis were similar between birthweight groups. Birthweight affected somatic and germ cell numbers in the neonatal testis, which were higher in HW boars (P<0.05). Moreover, a significant reduction in the number of pachytene spermatocytes and round spermatids was observed in LW boars (P<0.05) at 8 months of age, which caused a decrease in the total number of elongated spermatids and daily sperm production (P<0.05). Hence, HW boars have the potential to produce more spermatozoa and consequently more semen doses per ejaculate, and would be very valuable to an industry that relies on AI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».