Poster Session 1: Practice Issues; Signal Transduction and Nuclear Receptors
Notice bibliographique
Résumé
Background: The advent of directly acting anti-virals (DAA) has led to simplified HCV regimens with increased efficacy rates and better tolerability.The high adherence seen in clinical trials may not translate to real life populations.Optimal adherence is critical to protect patients from treatment failure and resistance.Aim: To identify potential factors which may contribute to sub-optimal adherence in a population with decompensated cirrhosis.Methods: HCV patients eligible for access to a 12 week treatment regimen under a UK NHSE mandated access scheme were consented to complete a baseline questionnaire capturing data on sociodemographics, clinical status and perceptions of illness.Adherence assessments at treatment weeks 4, 8 and 12 with pill counts and a Morisky Medication Adherence Scale were undertaken.Suboptimal adherence (SA) was defined as any report or pill count which indicated a delayed (>2hrs) or missed dose of anti-viral.Descriptive statistic and multivariate regression methods were utilised for analysis.Results: 80% (n=47) of the cohort had reached SVR 12 and are included in the adherence analysis.85%received sofosbuvir/ledipasvir and 15% sofosbuvir with daclatasvir.All patients received ribavirin and had been attending specialist hepatology services for >12 months.43%(n=20) of patients demonstrated SA during their treatment.Multivariate analysis demonstrated that any non-attendance during treatment and a 'limited support network' predicted higher rates of SA (p<0.05).In the SA group, 80% were taking >3 medications (vs 74% in adherent group).The average MELD score was 15 in the SA group (vs 13 in adherent group).80% of SA was associated with symptoms secondary to disease stage not reflected by the MELD.SA secondary to side effects of therapy was not identified.85% of the SA group achieved SVR12.Failure to achieve SVR was seen in those with SA adherence at all assessment points (weeks 4, 8 and 12).Conclusions: Our initial results demonstrate that despite an intensive adherence focused multi-disciplinary approach, SA occurs in decompensated HCV cirrhotic patients.Acceptable SVR rates were achieved in this population.Further research is warranted to develop strategies which maximise adherence in all HCV populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,222 | 0,084 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».