Molecular dynamics studies of a β-sheet blocking peptide with the full-length amyloid beta peptide of Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
The region encompassing residues 13–23 of the amyloid beta peptide (Aβ(13–23)) of Alzheimer’s disease is the self-recognition site that initiates toxic oligomerization and fibrillization. A number of pseudopeptides have been designed to bind to Aβ(13–23) and been computationally shown to do so with high affinity. More interactions are available in full-length Aβ than are available in the shorter peptide. We describe herein a study by molecular dynamics (MD) of nine distinct complexes formed by one such pseudopeptide, SGA1, with full-length beta amyloid, Aβ(1–42). The relative stabilities of the Aβ–SGA1 complexes were estimated by a combination of MD and ab initio methods. The most stable complex, designated AB1, was found to be one in which SGA1 is bound to the self-recognition site of Aβ(1–42) in an antiparallel β-sheet fashion. Another complex, designated AB3, also involved SGA1 binding to the self-recognition region of Aβ(1–42), albeit with lower affinity. In both AB1 and AB3, SGA1 formed antiparallel β-sheets but to opposite edges of Aβ. A complex, AB4, with similar stability to AB3, was found with a parallel β-sheet in the self-recognition site. A fourth complex, AB7, also with similar stability, formed a parallel β-sheet in the hydrophobic central region of Aβ. In all cases, complexation of SGA1 induced extensive β-sheet structure in Aβ(1–42).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».