Botulinum Toxin Use in Refractory Pain and Other Symptoms in Parkinsonism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) and other parkinsonian syndromes are chronic, progressive neurodegenerative diseases. With advancing disease, both motor and non-motor symptoms represent a considerable burden and symptom relief and quality of life improvement become the main goal of treatment. Botulinum toxins (BTX) are an effective treatment modality for many neurological conditions. METHODS: To understand the potential usefulness of BTX in this population, we performed a retrospective chart review of all patients with a clinical diagnosis of idiopathic PD and atypical parkinsonism who received treatment with BTX injections in our center from 1995 to 2014 for a variety of symptoms. Response to BTX was assessed using a subjective Clinical Global Impression. RESULTS: Records of 160 patients were reviewed. Probable idiopathic PD was the diagnosis in 117 patients (73.1%). The main indication for BTX treatment was pain (50.6% of cases). Other indications were the treatment of functional impairment resulting from dystonia (26.25%), sialorrhea (18.75%), freezing of gait, and camptocormia. Considering pain as indication, 81% of all patients with PD reported benefits after the first BTX injections. This benefit was maintained after the last recorded visit without significant difference in outcome compared with the first injection (p=0.067). Similar results were observed in patients with atypical parkinsonism. CONCLUSIONS: Our results confirm the safety and efficacy of different uses of BTX in the symptomatic treatment of patients with parkinsonism even in advanced stages of the disease, and suggest BTX treatment could have a safe and useful role in the treatment of pain in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».