Comparison of the effects of acupressure and self-care behaviors training on the intensity of primary dysmenorrhea based on McGill pain questionnaire among Shiraz University students
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dysmenorrhea is one of the common problems during reproductive ages, with prevalence rate of 60–90%. This study aimed to compare the effects of acupressure at Guan yuan (RN-4) and Qu gu (RN-2) acupoints, self-care behaviors training, and ibuprofen on the intensity of primary dysmenorrhea based on McGill pain questionnaire. Materials and Methods: In the randomized clinical trial, 120 females, aged between 18 and 25 years, with primary dysmenorrhea, randomly selected from five dormitories of Shiraz University, Shiraz, Iran were screened and randomized into acupressure group, in that pressure was applied for 20 min over the 1 st 2 days of menstruation for two cycles. In the second group, the training group took part in four educational sessions each lasting for 60–90 min and control group received ibuprofen 400 mg. The intensity of pain before and after the intervention was measured using short-form McGill pain questionnaire. The data were entered into the SPSS statistical software (version 16) and analyzed using Kruskal–Wallis test, paired t -test, and Chi-square test. Results: A significant difference was found in the mean intensity of pain before and after the intervention in all the three study groups. The mean score of pain intensity was 10.65 ± 5.71 in the training group, 19 ± 5.41 in the control group, and 14.40 ± 6.87 in the acupressure group after the intervention. The results of Kruskal–Wallis test revealed that both interventions were more effective compared to consumption of ibuprofen. Conclusion: Training and acupressure were more effective than ibuprofen in the reduction of dysmenorrhea. Thus, they can be considered as trainable methods without side effects in adolescent girls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».