Triptolide Inhibits MCF-7 and HepG2 Cells Invasion and Migration by Inhibiting the Synthesis of Polylactosamine Chains
Notice bibliographique
Résumé
Triptolide is a bioactive natural products isolated from Tripterygium wilfordii, a traditional Chinese herbal medicine. Clinical studies reveal that triptolide can be used in autoimmune disorders, such as rheumatoid arthritis, kidney disease and systemic lupus erythematosus. Recently, some studies revealed that triptolide has anti-tumor effects, which attracts more and more attention. This experiment aimed to explore the relationship between anti-tumor effects of triptolide and N-type polylactosamine. With increasing the concentration of triptolide, the viability of MCF-7 and HepG2 cells was reduced significantly and the polylactosamine expression on these cells declined as well. In addition, the expression of β1, 3-N-acetylglucosamine transferase (β3GnT8) participated in catalyzing the synthesis of N-type polylactosamine was also decreased and the expression of genes and proteins of downstream signaling was altered consequently. Finally, triptolide weakened the cancer cells invasion and migration. All of these indicate that triptolide can impair MCF-7 and HepG2 cells invasion and migration through downregulating the expression of polylactosamine chains. These studies establish that triptolide is a potential novel therapy in breast cancer and hepatic carcinoma
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».