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Enregistrement W2515323535 · doi:10.6000/1927-7229.2016.05.03.3

Triptolide Inhibits MCF-7 and HepG2 Cells Invasion and Migration by Inhibiting the Synthesis of Polylactosamine Chains

2016· article· en· W2515323535 sur OpenAlexvenueno aff
Yaqin Yuan, Hao Qiu, Jingdong Gao, Zerong Wang, Chunliang Liu, Zhenhua Liu, Zhi‐Hong Jiang, Yongjian Li, Shiliang Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNatural Compounds in Disease Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriptolideTripterygium wilfordiiMCF-7ChemistryTripterygiumCancer researchCancerPharmacologyApoptosisImmunologyCancer cellMedicineInternal medicineHuman breastPathologyBiochemistryStereochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Triptolide is a bioactive natural products isolated from Tripterygium wilfordii, a traditional Chinese herbal medicine. Clinical studies reveal that triptolide can be used in autoimmune disorders, such as rheumatoid arthritis, kidney disease and systemic lupus erythematosus. Recently, some studies revealed that triptolide has anti-tumor effects, which attracts more and more attention. This experiment aimed to explore the relationship between anti-tumor effects of triptolide and N-type polylactosamine. With increasing the concentration of triptolide, the viability of MCF-7 and HepG2 cells was reduced significantly and the polylactosamine expression on these cells declined as well. In addition, the expression of β1, 3-N-acetylglucosamine transferase (β3GnT8) participated in catalyzing the synthesis of N-type polylactosamine was also decreased and the expression of genes and proteins of downstream signaling was altered consequently. Finally, triptolide weakened the cancer cells invasion and migration. All of these indicate that triptolide can impair MCF-7 and HepG2 cells invasion and migration through downregulating the expression of polylactosamine chains. These studies establish that triptolide is a potential novel therapy in breast cancer and hepatic carcinoma

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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