Notice bibliographique
Résumé
When Sarah Boston wakes up one morning to find a lump in her neck, she is alarmed. A veterinary surgical oncologist by profession, she wastes no time in diagnosing it as cancer. That turns out to be the easy part. In Lucky Dog: How Being a Veterinarian Saved My Life, Sarah Boston relates the story of her odyssey through our health care system. Her illness gives her a unique perspective as she divides her time between being the doctor and being the patient. Boston describes the frustrations that she faces in convincing her doctors that she has cancer and the ensuing delays in getting treatment. Two surgeries, numerous medications, and a series of radioactive iodine treatments later, Boston is dismayed by the differences between our human system and the one for our pets. Granted that her clients are paying for the service, she feels that veterinarians spend more time with their patients, explain things better, and provide more options than our own doctors. She writes: “We need to do better. We need to care more. We need to advocate more.” By comparing the quality of health care provided to people with that for animals, this book takes a thought-provoking look at how our socialized health care system functions. In this vein, Boston also discusses the controversy surrounding doctor-assisted suicide for humans as opposed to the accepted practice of humanely “putting down” our beloved pets, allowing them a dignified, peaceful death. The book is informative, entertaining, and inspiring. Boston faces her own illness with courage. Although the subject is cancer, the book is not dark or depressing. Boston’s style is conversational and honest and spiced throughout with her quirky and irrepressible sense of humour. She intersperses the story of her cancer treatment with those of her brave and stoical canine patients whom she writes are “blissfully ignorant of the anguish their owners are going through.” Dr. Boston received her Doctor of Veterinary Medicine from the University of Saskatchewan and her Doctor of Veterinary Science from the University of Guelph. She is currently an associate professor at the University of Florida’s veterinary school in Gainesville, Florida and President of the Veterinary Society of Surgical Oncology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».