Neural Plastic Effects of Working Memory Training Influenced by Self-perceived Stress in Stroke: A Case Illustration
Notice bibliographique
Résumé
This case study examined the effects of auditory working memory (WM) training on neuroplastic changes in stroke survivors and how such effects might be influenced by self-perceived stress. Two participants with a history of stroke participated in the study. One of them had a higher level of self-perceived stress. Both participants underwent a course of auditory WM training and completed baseline and post-training assessments such as self-perceived stress, performance satisfaction questionnaires, behavioral task performance, and functional magnetic resonance imaging. They were trained on a computerized auditory WM task (n-back) 5 days a week for 6 weeks, for a total of 20 h. Participant 1 had high levels of perceived stress, both pre- and post-training, and showed improvement on the satisfaction aspect of functional engagement only. Participant 2 had lower levels of perceived stress and demonstrated improvements on all performance tasks. Neuroimaging results showed evidence of improved neural efficiency on the trained task for participant 2. The results shed light on the need to evaluate psychological influences, e.g., stress, when studying the neuroplastic changes in people with stroke. However, the case design approach and other factors that might have positively influenced outcomes mean that these results must be interpreted with a great deal of caution. Future studies using a larger sample are recommended to verify the findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».