SDSS-IV MaNGA: properties of galaxies with kinematically decoupled stellar and gaseous components
Notice bibliographique
Résumé
We study the properties of 66 galaxies with kinematically misaligned gas and stars from MaNGA survey. The fraction of kinematically misaligned galaxies varies with galaxy physical parameters, i.e. M*, SFR and sSFR. According to their sSFR, we further classify these 66 galaxies into three categories, 10 star-forming, 26 ‘Green Valley’ and 30 quiescent ones. The properties of different types of kinematically misaligned galaxies are different in that the star-forming ones have positive gradient in Dn4000 and higher gas-phase metallicity, while the green valley/quiescent ones have negative Dn4000 gradients and lower gas-phase metallicity on average. There is evidence that all types of the kinematically misaligned galaxies tend to live in more isolated environment. Based on all these observational results, we propose a scenario for the formation of star-forming galaxies with kinematically misaligned gas and stars |$\--$| the progenitor accretes misaligned gas from a gas-rich dwarf or cosmic web, the cancellation of angular momentum from gas–gas collisions between the pre-existing gas and the accreted gas largely accelerates gas inflow, leading to fast centrally concentrated star formation. The higher metallicity is due to enrichment from this star formation. For the kinematically misaligned green valley and quiescent galaxies, they might be formed through gas-poor progenitors accreting kinematically misaligned gas from satellites which are smaller in mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».