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Enregistrement W2515395999 · doi:10.3934/publichealth.2016.3.615

Patterns of Mortality in the Elderly in Chi Linh, Hai Duong, Vietnam, Period 2004–2012

2016· article· en· W2515395999 sur OpenAlexaboutno aff
Quyen Thi-Tu Bui, Cuong Pham

Notice bibliographique

RevueAIMS Public Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueResearch studies in Vietnam
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemographyMortality rateDescriptive statisticsProportional hazards modelMedicineGerontologyElderly peopleAge adjustmentGeographyStatisticsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<strong>Objective</strong>: This paper examines the trends of mortality in the elderly people in Chi Linh during period 2004–2012 and identifies a number of factors related to mortality in the elderly. <strong>Design</strong>: The longitudinal study method is used. The analyzed data is extracted from database of theDemographic—Epidemiologic Surveillance System (DESS) of Chililab. The data is collected from 7 communes/town of Chi Linh district, Hai Duong province during 2004–2012 with all elderly people. Descriptive statistical analysis and survival analysis using Kaplan Meier survival estimates and Cox regression models were used. The indirect standardization was used to compare between the mortality rate of the elderly in Chi Linh and the rates of those in some reference groups. <strong>Results</strong>: Mortality rate in elderly tend to decrease over the period 2004–2012. In all the time, mortality rate in elderly men is higher than that in the elderly women. Specific mortality rates by age groups have increased in both males and females. The increase Age specific mortality rates in males is higher than females. Indirect standardized mortality data for the elderly in 2009 in Chi Linh, Vietnam, Canada, the United States of America (USA) showed that elderly mortality rate in Chililab in 2009 was lower than that in elderly of Vietnam (standardized mortality ratio—SMR of elderly in Chililab is only by 75% in comparison with elderly of Vietnam), and also lower than that in elderly people in the US, and Canada. Cox regression analysis (multivariate models) show that with every 1 year older, the risk of death in elderly men increased by 9% and 12% increase in elderly female, for both men and women general risk increased by 10% (<em>p</em> &lt; 0.05). Elderly with higher education levels, elderly with better family economic conditions; elderly living with wife/ husband have lower mortality risk than the other counterparts. <strong>Conclusions</strong>: The research results suggest some recommendations: Strengthening health care programs for elderly people with low education levels, poor economic conditions, and celibacy groups (the vulnerable groups).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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