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Enregistrement W2515396391 · doi:10.4039/tce.2016.5

Population dynamics and epidemiology of four species of<i>Dendroctonus</i>(Coleoptera: Curculionidae): 100 years since J.M. Swaine

2016· article· en· W2515396391 sur OpenAlexafffundabout
Brian H. Aukema, Fraser R. McKee, Debra L. Wytrykush, Allan L. Carroll

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceU.S. Forest ServiceUniversity of Minnesota
Mots-clésDendroctonusCurculionidaeBark beetlePopulationBark (sound)EcologyPicea engelmanniiLarchSalamandraMountain pine beetleGeographyBiologyPinus contortaDemographyLarvaSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Almost 100 years have passed since J.M. Swaine, the assistant entomologist in charge of Forest Insect Investigations, wrote, “Canadian bark-beetles: a preliminary classification, with an account of the habits and means of control”. The goal was to “put into the hands of practical foresters information of inestimable practical value… to prevent the continued loss of timber now being destroyed” by “the most insidious enemies of the forest”. In this paper, we celebrate Swaine’s pioneering work by summarising the foundational aspects of his early treatise of 1918: the “general habits” of bark beetles, classifications of their behaviour, causes of population increase, and mitigation tactics. In the founding text, Swaine identified all major Dendroctonus Erichson (Coleoptera: Curculionidae) bark beetles found in Canada, although details on life histories were scarce. We summarise current knowledge of the life histories and population dynamics of the spruce beetle, D . rufipennis Kirby; the Douglas-fir beetle, D. pseudotsugae Hopkins; the eastern larch beetle, D. simplex ; and address the current range expansion of mountain pine beetle, D. ponderosae Hopkins. We review how aspects of global change, such as invasive species, have altered the population dynamics of certain bark beetles. Finally, we conclude with lessons from two of the many past contributors to bark beetle ecology in Canada, J.M. Swaine and H.A. Richmond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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