Moulting synchrony in green crabs (<i>Carcinus maenas</i>) from Prince Edward Island, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The growth and spread of non-indigenous green crabs (Carcinus maenas) in Atlantic Canada is of concern to the sustainability of shellfish resources, particularly in areas recently invaded. Commercial green crab fishing has been initiated on Prince Edward Island to help control this species and provide a new resource for inshore fishermen. Developing a soft-shell crab product modelled after the Venetian ‘Moleche’ would provide an economic incentive beyond the existing hard-shell crab bait market. However, answers to questions such as the timing and characteristics of green crab moulting are required. A pilot study conducted in 2014–2015 collected seven groups of crabs and held them in individual compartments for 2–4 weeks to record moulting rates and physical characteristics. We found that a synchronized ‘moulting window’ occurs during July for male crabs. Field experiments in 2015 had an average moulting rate of 34%, with group-specific rates as high as 60%. The same cohort of crabs held in the laboratory had an average moulting rate of 48%, with group-specific rates as high as 75%. We observed a gradual increase in moulting rates from early to mid-July, after which all crabs caught had recently moulted, with evidence of new carapaces on all crabs. In 2015, the moulting window followed a 5°C increase in water temperature. Regarding morphology, the presence of a ‘halo’ on the episternites of the carapace was an indicator that a crab would soon moult. These promising results represent the first step in assessing the feasibility of a soft-shell, green crab industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».