Effects of Motivational Self-Talk on Endurance and Cognitive Performance in the Heat
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We tested the effectiveness of a 2-wk motivational self-talk (MST) intervention-specific to heat tolerance-on endurance capacity and cognitive function in the heat. METHODS: Eighteen trained male (n = 14) and female (n = 4) cyclists randomly received 2 wk of MST training (n = 9) or a control regimen (CON, n = 9). The experimental protocol was a PRE/POST design consisting of 30 min of cycling at 60% peak power output (PPO) in the heat (35°C, 50% relative humidity, ~3.0 m·s airflow), a 30-min rest period, followed by a time to exhaustion (TTE) test at 80% PPO, and an identical rest period. Executive function, reaction time, and working memory were tested at baseline and each rest period. Key measures included TTE, speed and accuracy on the cognitive tests, rectal temperature, HR, oxygen consumption, and RPE. RESULTS: Group (MST vs CON) × test (PRE vs POST) × time repeated-measures ANOVA revealed that MST significantly increased TTE from PRE (487 ± 173 s) to POST (679 ± 251 s, P = 0.021) concurrent with a higher terminating rectal temperature (PRE, 38.5°C ± 0.2°C; POST, 38.8°C ± 0.4°C; P = 0.023); no TTE (PRE, 531 ± 178 s; POST, 510 ± 216 s; P = 0.28) or rectal temperature (PRE, 38.4°C ± 0.3°C; POST, 38.4°C ± 0.2°C; P = 1.000) changes were found in CON. MST significantly improved both speed and accuracy for executive function from PRE/POST, with no PRE/POST differences for CON on any cognitive measure. There were no interactions (all P > 0.05) for other key measures. CONCLUSION: Motivational self-talk is effective in altering the internal psychophysiological control of exercise and plays a role in improving endurance capacity and executive function in the heat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».