Production of <i>Bacillus amyloliquefaciens</i> OG and its metabolites in renewable media: valorisation for biodiesel production and <i>p</i>-xylene decontamination
Notice bibliographique
Résumé
Biosurfactants are important in many areas; however, costs impede large-scale production. This work aimed to develop a global sustainable strategy for the production of biosurfactants by a novel strain of Bacillus amyloliquefaciens. Initially, Bacillus sp. strain 0G was renamed B. amyloliquefaciens subsp. plantarum (syn. Bacillus velezensis) after analysis of the gyrA and gyrB DNA sequences. Growth in modified Landy’s medium produced 3 main recoverable metabolites: surfactin, fengycin, and acetoin, which promote plant growth. Cultivation was studied in the presence of renewable carbon (as glycerol) and nitrogen (as arginine) sources. While diverse kinetics of acetoin production were observed in different media, similar yields (6–8 g·L –1 ) were obtained after 72 h of growth. Glycerol increased surfactin-specific production, while arginine increased the yields of surfactin and fengycin and increased biomass significantly. The specific production of fengycin increased ∼10 times, possibly due to a connecting pathway involving arginine and ornithine. Adding value to crude extracts and biomass, both were shown to be useful, respectively, for the removal of p-xylene from contaminated water and for biodiesel production, yielding ∼70 mg·g –1 cells and glycerol, which could be recycled in novel media. This is the first study considering circular bioeconomy to lower the production costs of biosurfactants by valorisation of both microbial cells and their primary and secondary metabolites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».