Biomonitoring Climate Change and Pollution in Marine Ecosystems: A Review on<i>Aulacomya ater</i>
Notice bibliographique
Résumé
The sedentarism and wide global distribution of the blue mussel Mytilus edulis have made it a useful bioindicator to assess changes in the health status of the marine ecosystem in response to pollution and other environmental stresses. Effective biomonitoring of an ecosystem requires, however, that multiple biomarkers be used to obtain an accurate measure of the cumulative effects of different sources of environmental stress. Here, we provide a first integrated review of the biological, economical, and geographical characteristics of another species of mussels, the ribbed mussel Aulacomya ater . We discuss the use of Aulacomya ater as a complementary biomonitor to the blue mussel to assess the impact of pollutants and climate change. Recent findings have indeed shown that Mytilus edulis and Aulacomya ater have distinctive anatomy and physiology and respond differently to environmental stress. Monitoring of mixed beds containing blue and ribbed mussels may thus represent a unique opportunity to study the effect of environmental stress on the biodiversity of marine ecosystems, most notably in the Southern hemisphere, which is particularly sensitive to climate change and where both species often cohabitate in the same intertidal zones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».