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Enregistrement W2515459346 · doi:10.1111/jbfa.12220

The Influence of Country‐ and Firm‐level Governance on Financial Reporting Quality: Revisiting the Evidence

2016· article· en· W2515459346 sur OpenAlex
Pietro Bonetti, Michel Magnan, Antonio Parbonetti

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Business Finance &amp Accounting · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceEnforcementBusinessAccountingDiscretionQuality (philosophy)Sample (material)FinanceInternational Financial Reporting StandardsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper examines how firm‐level governance and country‐level governance interplay in shaping financial reporting quality. Using IFRS adoption as a source of variation in firms’ reporting discretion, and a large sample of European firms that mandatorily switch to the new set of standards, we find that in countries with low enforcement and weak oversight over financial reporting, only firms with strong board‐level corporate governance mechanisms experience an increase in financial reporting quality, consistent with firm‐ and country‐level governance mechanisms being substitutes. However, in countries with high enforcement and strict oversight over financial reporting, firms with either strong or weak board‐level governance mechanisms experience an increase in financial reporting quality, even if the increase is larger for the former group. Overall, our findings indicate that in the debate about the effects of governance on the quality of financial reporting, it is important to consider both country‐ and firm‐level corporate governance mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,214
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,214
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle