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Enregistrement W2515468039 · doi:10.1021/acs.macromol.5b01224

Hyperbranched Polyethylene Ionomers Containing Cationic Tetralkylammonium Ions Synthesized by Pd–Diimine-Catalyzed Direct Ethylene Copolymerization with Ionic Liquid Comonomers

2015· article· en· W2515468039 sur OpenAlexafffund
Peng Xiang, Zhibin Ye

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthetic Organic Chemistry Methods
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésPolymer chemistryPolyolefinCopolymerPolyethyleneHexafluorophosphateMaterials scienceIonic liquidIonomerEthyleneCationic polymerizationIonic bondingComonomerPolymerizationEthylene oxideThermal stabilityPolymerChemistryCatalysisOrganic chemistryIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synthesis of polyolefin-based ionomers through direct catalytic copolymerization of olefin with ionic comonomers has been challenging with no prior reports. We demonstrate in this article the first direct synthesis of a class of hyperbranched polyethylene ionomers containing positively charged tetralkylammonium ions and different counteranions (tetrafluoroborate, hexafluorophosphate, bis(trifluoromethane)sulfonimide, or hexafluoroantimonate) by copolymerization of ethylene with tetralkylammonium-containing acrylate-type ionic liquid comonomers ( 3 – 5, 7 ). The use of a Pd–diimine catalyst ( 1 ), which shows excellent stability toward the highly polar ionic group, is key to the direct synthesis. A detailed study on the catalytic copolymerization and the effects of the polymerization condition on the macromolecular chain parameters of the resulting ionomers has been performed. A range of ionomers differing in ion content and counteranion has been synthesized and characterized. Meanwhile, systematic studies on the structural, thermal, and melt rheological properties of the ionomers have been undertaken. The dramatic effects of ion incorporation on these properties, particularly on the rheological properties, are demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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