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Enregistrement W2515477650 · doi:10.1109/pn.2016.7537911

An outdoor multi path channel model for vehicular visible light communication systems

2016· article· en· W2515477650 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisible light communicationMIMOComputer scienceTransmitterChannel (broadcasting)Multipath propagationBit error rateElectronic engineeringDelay spreadPath lossOptical wirelessMulti-user MIMOWirelessImpulse (physics)Communications system3G MIMOTelecommunicationsEngineeringElectrical engineeringLight-emitting diodePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we develop a multiple input multiple output (MIMO) channel model for an outdoor optical wireless propagation scenario for car-to-car visible light communication system (C2C-VLC). In our model, two transmitters (front headlamps), reflectors and two receiving elements (back tail lamps) are considered which mainly reflect a multipath MIMO optical wireless channel. We proposed a new modular approach for modeling the communication channel. Our approach based on transferring the receiver parameters, transmitter parameters, and the outdoor environment from dependent into independent components. Thus, changing one of the parameters of the link requires recalculation of one of these components. Closed formula for the total channel impulse response and the bit error rate (BER) at the receiver were derived considering multipath. Simulation results show the dependency of the channel performance on the direct path parameters and the superiority of the 2×2 MIMO when compared with other MIMO configurations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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