Cross-sectional Survey of Canadian Pediatric Critical Care Transport
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to better understand the unique aspects of pediatric critical care transport programs across Canada by characterizing the current workforce of each transport program. METHODS: A cross-sectional questionnaire was sent to the 13 medical directors of Canada's pediatric critical care transport teams, and to 2 nonhospital-affiliated transport services. If a children's hospital did not have a dedicated team for pediatric transport, the regional transport team providing this service was identified. RESULTS: Eight of the 13 pediatric intensive care units surveyed have unit-based pediatric transport teams. The median annual transport volume for the 8 hospital-based teams was 371 (range, 45-2300) with a total of 5686 patients being transported annually. Among patients transported by the 8 teams, 45% (2579 patients) were pediatric patients (older than 28 days and younger than 18 years) and 40% (1022 patients) of the pediatric patients were admitted to the pediatric intensive care units. Eighty-eight percent of the responding teams also transported neonates (older than 28 days), and 38% transported premature infants.A team composition of registered nurse-respiratory therapist-physician was used by 6/13 teams (75%); however, it accounted for only a small proportion of the transports for most of the teams (median, 2%; range, 2%-100%).The average transport time from dispatch (from team home site) to arrival at receiving facility was reported by 6 teams, and has a median of 195 minutes (range, 90-360 minutes). The median distance from home site to the farthest referral site in the catchment area was 700 km (range, 15-2500 km). CONCLUSIONS: This is the first Canadian nationwide study of pediatric critical care transport programs. It revealed a complexity and variability in transport team demographics, transport volume, team composition, and decision-making process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».