The Cost of Living Longer: Projections of the Effects of Prospective Mortality Improvement on Economic Support Ratios for Eighteen More Advanced Economies
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this paper are threefold; (1) to forecast mortality for a wide range of more developed countries from 2010-2050; (2) to project the effects of the forecast mortality patterns on economic support ratios assuming continuation of current fertility, migration and labour force participation; and 3) to calculate changes to labour force participation which would offset these effects. The mortality forecasts are prepared for fourteen countries using the Poisson Common Factor Model proposed by Li (2013). The mortality forecasts show that the projected gains in life expectancy are greatest in Japan, Australia and East-Central Europe, and are least in Netherlands, North America and Sweden, and correlate negatively with fertility and migration levels. The support ratios are projected to fall most over the period to 2050 in Japan, East-Central and Southern Europe, and least in Sweden and Australia. However, except for Poland, some recovery in support ratios is projected for the East-Central and Southern European countries post 2050. Using the valuation method of Parr and Guest (2014), the largest percentage increases in labour force participation needed to counterbalance the projected effects of mortality improvement are for Japan, Poland and the Czech Republic, and the smallest increases for the USA, Canada, Netherlands and Sweden. The dependency of the estimated effects of mortality improvement on support ratios and the initial age structure and the assumed levels of fertility, migration and labour force participation is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».