Motivation, engagement, and social climate: An international study of boarding schools.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Most educational climate research is conducted among (day school) students who spend the bulk of their young lives outside of school, potentially limiting the amount of climate variance that can be captured. Boarding school students, on the other hand, spend much of their lives at school and thus offer a potentially unique perspective on educational climate. The present study comprises an international sample (United States, Canada, United Kingdom, and Australia) of 3,274 high school students from 121 boarding houses nested under 21 schools. The study is a multilevel one that explores variance in boarding house motivation, engagement, and social climate at multiple levels of a nested educational structure: student, boarding house, and school. Once sociodemographic, prior achievement, personality, and boarding characteristics were entered as covariates, findings showed that on all climate measures there is greater variation from student-to-student than there is from house-to-house or school-to-school. Interestingly, house climate ratings tended to vary more from school-to-school, than from house-to-house. Of the covariates, gender, personality, and time spent in boarding school predicted numerous motivation, engagement, and social climate factors. Overall, findings suggest that boarding house climate is very much in the eye of the individual boarder. (PsycINFO Database Record (c) 2016 APA, all rights reserved)
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle