Increased Serum Levels of Anti-Carbamylated 78-kDa Glucose-Regulated Protein Antibody in Patients with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the presence and titer of anti-carbamylated 78-kDa glucose-regulated protein (anti-CarGRP78) antibody in serum from controls, and patients with rheumatoid arthritis (RA), systemic lupus erythematosus (SLE) and primary Sjögren syndrome (pSS). Thirty-three RA patients, 20 SLE patients, 20 pSS patients, and 20 controls were enrolled from our outpatient clinic. GRP78 was cloned and carbamylated. Serum titers of anti- cyclic citrullinated peptides (anti-CCP), anti-GRP78, and anti-CarGRP78 were measured with an enzyme-linked immunosorbent assay. No differences in serum titers of anti-GRP78 antibody in patients with RA, SLE, or pSS compared with the controls were observed. Serum levels of anti-carGRP78 antibody in patients with RA, but not SLE or pSS, were significantly higher compared with the controls (OD405 0.15 ± 0.08 versus 0.11 ± 0.03, p = 0.033). There was a positive correlation between the serum levels of anti-GRP78 antibody, but not anti-CarGRP78 antibody, with the levels of anti-CCP antibody in patients with RA. Both anti-GRP78 and anti-carGRP78 antibodies failed to correlate with C-reactive protein levels in patients with RA. In conclusion, we demonstrated the presence of anti-CarGRP78 antibody in patients with RA. In addition, the serum titer of anti-CarGRP78 antibody was significantly elevated in patients with RA compared with the controls. Anti-CarGRP78 antibody could also be detected in patients with SLE or pSS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».