Estimating fugitive methane emissions from oil sands mining using extractive core samples
Notice bibliographique
Résumé
Fugitive methane emissions from oil sands mining activities are a potentially important source of greenhouse gas emissions for which there are significant uncertainties and a lack of open data. This paper investigates the potential of a control-system approach to estimating fugitive methane emissions by analyzing releasable gas volumes in core samples extracted from undeveloped mine regions. Field experiments were performed by leveraging routine winter drilling activities that are a component of normal mine planning and development, and working in conjunction with an on-site drill crew using existing equipment. Core samples were extracted from two test holes, sealed at the surface, and transported for off-site lab analysis. Despite the challenges of the on-site sample collection and the limitations of the available drilling technology, notable quantities of residual methane (mean of 23.8 mgCH4/kg-core-sample (+41%/−35%) or 779 mgCH4/kg-bitumen (+69%/−34%) at 95% confidence) were measured in the collected core samples. If these factors are applied to the volumes of bitumen mined in Alberta in 2015, they imply fugitive methane emissions equivalent to 2.1 MtCO2e (as correlated with bitumen content) or 1.4 MtCO2e (as correlated with total mined material) evaluated on a 100-year time horizon. An additional ∼0.2 Mt of fugitive CO2 emissions could also be expected. Although additional measurements at a larger number of locations are warranted to determine whether these emissions should be considered as additive to, or inclusive of, current estimates based on flux chamber measurements at the mine face, these first-of-their-kind results demonstrate an intriguing alternate method for quantifying fugitive emissions from oil sands mining and extraction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».