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Enregistrement W2515550102 · doi:10.1021/acs.molpharmaceut.6b00530

Inflammation Caused by Nanosized Delivery Systems: Is There a Benefit?

2016· article· en· W2515550102 sur OpenAlexafffund
Muhammad Sarfraz, Wilson Roa, Nádia Araci Bou‐Chacra, Raimar Löbenberg

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmaceutics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society
Mots-clésInflammationDrug deliveryChemistryNanotechnologyComputer scienceMedicineMaterials scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Secondary macrophage cytotoxicity induced by nanoparticles was described before. The study aim was to investigate the role of secondary cytotoxic effect in a macrophage-lung cancer coculture model after nanoparticle treatment in the presence and absence of anti-inflammatory drugs. An in vitro coculture model composed of confluent alveolar macrophage MH-S and A-549 lung cancer cells separated by a 0.4 μm porous membrane was used in the study. Macrophages were treated with two sizes of gelatin nanoparticles and two sizes of poly(isobutyl cyanoacrylate) (PIBCA) nanoparticles, with and without doxorubicin as a chemotherapeutic drug. The treatment effect with and without the presence of anti-inflammatory drug was studied using an MTT (3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide) assay. The model drugs were ibuprofen, celecoxib, prednisolone, dexamethasone, and methotrexate. Different nanoparticles in different sizes were synthesized with a range of physicochemical characteristics. Doxorubicin loaded nanoparticles were prepared with an entrapment efficiency of 82-83% for PIBCA and 39-42% for gelatin. Nanoparticle treatment of macrophages showed a secondary cytotoxic effect on A-549 cancer cells at 24 and 36 h, with a drop in cell viability of 40-62%. However, this effect was significantly reduced to 10-48% if the macrophages were exposed to anti-inflammatory drugs. When ibuprofen and celecoxib were used the cell viability rebounded between 24 and 36 h. For prednisolone, dexamethasone, and methotrexate the cell viability dropped further between 24 and 36 h. Macrophages exposed to nanoparticles show secondary cytotoxicity, which has a significant antitumor effect in the microclimate of the coculture model. The beneficial nanoparticle treatment effect was significantly reduced if nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), glucocorticoids, or methotrexate was given at the same time. The data suggest that anti-inflammatory treatments can decrease the carrier-induced macrophage cytotoxicity and its antitumor effectiveness with chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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