Dietary Intakes and Supplement Use in Pre-Adolescent and Adolescent Canadian Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Young athletes experience numerous dietary challenges including growth, training/competition, unhealthy food environments, and travel. The objective was to determine nutrient intakes and supplement use in pre-adolescent and adolescent Canadian athletes. Athletes (n = 187) aged 11-18 years completed an on-line 24-h food recall and dietary supplement questionnaire. Median energy intake (interquartile range) varied from 2159 kcal/day (1717-2437) in 11-13 years old females to 2905 kcal/day (2291-3483) in 14-18 years old males. Carbohydrate and protein intakes were 8.1 (6.1-10.5); 2.4 (1.6-3.4) in males 11-13 years, 5.7 (4.5-7.9); 2.0 (1.4-2.6) in females 11-13 years, 5.3 (4.3-7.4); 2.0 (1.5-2.4) in males 14-18 y and 4.9 (4.4-6.2); 1.7 (1.3-2.0) in females 14-18 years g/kg of body weight respectively. Median vitamin D intakes were below the recommended dietary allowance (RDA) and potassium was below the adequate intake (AI) for all athlete groups. Females 14-18 years had intakes below the RDA for iron 91% (72-112), folate 89% (61-114) and calcium 84% (48-106). Multivitamin-multiminerals, vitamin C, vitamin D, vitamin-enriched water, protein powder, sport foods, fatty acids, probiotics, and plant extracts were popular supplements. Canadian pre-adolescent and adolescent athletes could improve their dietary intakes by focusing on food sources of calcium, vitamin D, potassium, iron, and folate. With the exceptions of vitamin D and carbohydrates during long exercise sessions, supplementation is generally unnecessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».