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Enregistrement W2515555841 · doi:10.1016/s2212-5671(16)30242-8

The Development of the Logistics System of Kazakhstan as a Factor in Increasing its Competitiveness

2016· article· en· W2515555841 sur OpenAlexaboutno aff
Rauan Yergaliyev, Zhanarys Raimbekov

Notice bibliographique

RevueProcedia Economics and Finance · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Systems and Logistics Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessContext (archaeology)ChinaIndustrial organizationWorld economyHumanitarian LogisticsEconomic systemEconomyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efficient logistics system is an important factor for stable economic growth of the state. Rational use of transport and logistics capabilities of the country stimulates the rapid development of related industries and sectors of the economy. In a globalizing world economy and the expansion of integration processes with the introduction of the Eurasian Economic Union, Kazakhstan is implementing an ambitious strategic goal of building a competitive economy. In this context, a key role in achieving these goals must go to efficient transport and logistics system, which should provide not only a high and efficient transport connectivity in the country, but also the necessary level of integration of Kazakhstan into the global transport and logistics network. And in today's Kazakhstan, the level of logistics costs in the manufacturing complex is one of the highest in the world, the share of logistics costs in the final cost of production is approximately 20-25%. In this case, the global average is 11%, in China - 14% in the EU - 11% in the US and Canada - 10%. At present, the lack of efficiency of the transport system of Kazakhstan is a brake on the development of the economy as a whole. In this regard, there is a question of logistics research in Kazakhstan and its impact on the country's economic growth. This article discusses the problems and obstacles to the development of the logistics system of Kazakhstan and ways of their solutions, the analysis of the logistic capacity of the country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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