Comparing Two Methods of Cryotherapy and Intense Pulsed Light with Triamcinolone Injection in the Treatment of Keloid and Hypertrophic Scars: A Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Keloid and hypertrophic scars are abnormal manifestations of wounds that occur following skin injuries in the form of local proliferation of fibroblasts and increased production of collagen. There are several ways to cure these scars; treatment must be selected based on the nature of the scars. In this clinical trial, two methods—cryotherapy and intense pulsed light (IPL)—are compared in the treatment of scars, and the results are presented in terms of improvement level, complications, and patient satisfaction. This clinical trial was conducted in southeastern Iran. The intervention group included scars that underwent the IPL method and the control group, which consisted of scars that were subjected to cryotherapy. In both methods, intralesional corticosteroid injection was administered. To select samples, the easy sampling method was used. To determine the expected outcomes, the criteria determined in the Vancouver scar scale were used. Data were analyzed using the Mix Model, chi-square test, and t test. In this study, 166 samples of keloid and hypertrophic scars were cured using two methods (Cryotherapy, 83; IPL, 83). The recovery rate was higher in the Cryotherapy group than in the IPL group (p > 0.05), and the incidence of complications was also higher in the Cryotherapy group (14.5% vs. 12%). Moreover, patients were more satisfied, although not significantly so, with the cryotherapy method (p = 0.09). Both methods were highly successful in curing scars; participants were totally satisfied with both methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».