Poster ‐ 57: Statistical analysis of setup correction for radical IMRT lung patients on a treatment couchtop with six degrees of freedom
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To characterize the distributions of setup corrections for radical IMRT lung patients treated on a couchtop with six degrees of freedom (6DOF). Methods: Translational and rotational setup corrections were retrospectively analyzed for patients treated on the HexaPODTM 6DOF couchtop. Conventional and hypo‐fractioned radical IMRT lung treatments were included, for a total of 152 patients and 2,042 fractions. The distribution of setup corrections was analyzed for each DOF. Potential correlations between pairs of corrections were examined and possible causes identified. Intra‐patient variability of setup corrections was characterized. Results: For lateral, longitudinal and vertical setup corrections, the mean ± 1 S.D. (in mm) were: −0.6 ± 3.8, 2.8 ± 5.1, and 1.1 ± 3.9. Each of the three means is statistically significant from the theoretical population mean of zero (p<0.01). For rotations, the means were within 0.1° from zero, with a standard deviation of 1.3°. Moderate correlation (r = −0.45) was observed between longitudinal and pitch corrections, which can be caused by changes in the spinal column position, to which registration is mostly done. The standard deviation for intra‐patient corrections varies among patients: 2 – 10 mm for translations and 0.5 – 3° for rotations. Intra‐patient variability in translations has a positive correlation with that in rotations. Conclusions: In 6DOF setup corrections for lung patients, systematic translational corrections were observed, with moderate correlation between longitudinal and pitch corrections. Careful setups and custom immobilization may help reduce such offsets, correlations, and intra‐patient setup variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».