Targeting Amino Acid Metabolism for Molecular Imaging of Inflammation Early After Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
Acute tissue inflammation after myocardial infarction influences healing and remodeling and has been identified as a target for novel therapies. Molecular imaging holds promise for guidance of such therapies. The amino acid (11)C-methionine is a clinically approved agent which is thought to accumulate in macrophages, but not in healthy myocytes. We assessed the suitability of positron emission tomography (PET) with (11)C-methionine for imaging post-MI inflammation, from cell to mouse to man. Uptake assays demonstrated 7-fold higher (11)C-methionine uptake by polarized pro-inflammatory M1 macrophages over anti-inflammatory M2 subtypes (p<0.001). C57Bl/6 mice (n=27) underwent coronary artery ligation or no surgery. Serial (11)C-methionine PET was performed 3, 5 and 7d later. MI mice exhibited a perfusion defect in 32-50% of the left ventricle (LV). PET detected increased (11)C-methionine accumulation in the infarct territory at 3d (5.9±0.9%ID/g vs 4.7±0.9 in remote myocardium, and 2.6±0.5 in healthy mice; p<0.05 and <0.01 respectively), which declined by d7 post-MI (4.3±0.6 in infarct, 3.4±0.8 in remote; p=0.03 vs 3d, p=0.08 vs healthy). Increased (11)C-methionine uptake was associated with macrophage infiltration of damaged myocardium. Treatment with anti-integrin antibodies (anti-CD11a, -CD11b, -CD49d; 100µg) lowered macrophage content by 56% and (11)C-methionine uptake by 46% at 3d post-MI. A patient study at 3d after ST-elevation MI and early reperfusion confirmed elevated (11)C-methionine uptake in the hypoperfused myocardial region. Targeting of elevated amino acid metabolism in pro-inflammatory M1 macrophages enables PET imaging-derived demarcation of tissue inflammation after MI. (11)C-methionine-based molecular imaging may assist in the translation of novel image-guided, inflammation-targeted regenerative therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».