Before–after field study of effects of wind turbine noise on polysomnographic sleep parameters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Wind is considered one of the most advantageous alternatives to fossil energy because of its low operating cost and extensive availability. However, alleged health-related effects of exposure to wind turbine (WT) noise have attracted much public attention and various symptoms, such as sleep disturbance, have been reported by residents living close to wind developments. Prospective cohort study with synchronous measurement of noise and sleep physiologic signals was conducted to explore the possibility of sleep disturbance in people hosting new industrial WTs in Ontario, Canada, using a pre and post-exposure design. Objective and subjective sleep data were collected through polysomnography (PSG), the gold standard diagnostic test, and sleep diary. Sixteen participants were studied before and after WT installation during two consecutive nights in their own bedrooms. Both audible and infrasound noises were also concurrently measured inside the bedroom of each participant. Different noise exposure parameters were calculated (LAeq, LZeq) and analyzed in relation to whole-night sleep parameters. Results obtained from PSG show that sleep parameters were not significantly changed after exposure. However, reported sleep qualities were significantly (P = 0.008) worsened after exposure. Average noise levels during the exposure period were low to moderate and the mean of inside noise levels did not significantly change after exposure. The result of this study based on advanced sleep recording methodology together with extensive noise measurements in an ecologically valid setting cautiously suggests that there are no major changes in the sleep of participants who host new industrial WTs in their community. Further studies with a larger sample size and including comprehensive single-event analyses are warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle