Surface modification of microcrystalline cellulose (<scp>MCC</scp>) and its application in <scp>LDPE</scp>‐based composites
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Microcrystalline cellulose (MCC) was modified by grafting onto its surface ferulic acid, methacryloyl chloride and oleoyl chloride. The efficacy of the chemical modification was confirmed by X‐ray photoelectron spectroscopy. In addition, the size distribution of the cellulosic particles was investigated by optical microscopy and laser granulometry and its hydrophobicity was evaluated using a contact angle method. Finally, to investigate the affinity of modified MCC with a nonpolar polymer and to assess its potential as a biobased reinforcing filler, the modified MCC was compounded into low‐density polyethylene. An organic peroxide, dicumyl peroxide, was added at selected formulations to see if it could further enhance mechanical bonding between the polymer and the particulates. The dispersion was assessed by scanning electron microscopy. Mechanical properties were investigated through tensile testing while the melt rheology of the composites was monitored by small angle oscillatory shear rheology. The acylation modification of the MCC improved the dispersion within LDPE and enhanced the mechanical properties of the composites. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2016 , 133 , 44348.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».