Genetic modifications associated with ketogenic diet treatment in the BTBR<sup>T+Tf/J</sup> mouse model of autism spectrum disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autism spectrum disorder (ASD) is a prevalent and heterogeneous neurodevelopmental disorder characterized by hallmark behavioral features. The spectrum of disorders that fall within the ASD umbrella encompass a distinct but overlapping symptom complex that likely results from an array of molecular and genetic aberrations rather than a single genetic mutation. The ketogenic diet (KD) is a high-fat low-carbohydrate anti-seizure and neuroprotective diet that has demonstrated efficacy in the treatment of ASD-like behaviors in animal and human studies. METHODS: We investigated changes in mRNA and gene expression in the BTBR mouse model of ASD that may contribute to the behavioral phenotype. In addition, we sought to examine changes in gene expression following KD treatment in BTBR mice. RESULTS: Despite significant behavioral abnormalities, expression changes in BTBR mice did not differ substantially from controls; only 33 genes were differentially expressed in the temporal cortex, and 48 in the hippocampus. Examination of these differentially expressed genes suggested deficits in the stress response and in neuronal signaling/communication. After treatment with the KD, both brain regions demonstrated improvements in ASD deficits associated with myelin formation and white matter development. CONCLUSIONS: Although our study supports many of the previously known impairments associated with ASD, such as excessive myelin formation and impaired GABAergic transmission, the RNAseq data and pathway analysis utilized here identified new therapeutic targets for analysis, such as Vitamin D pathways and cAMP signaling. Autism Res 2017, 10: 456-471. © 2016 International Society for Autism Research, Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».